数字化转型加速 中集集团的上云经验值得借鉴
数字化转型加速 中集集团的上云经验值得借鉴
数字化转型加速 中集集团的上云经验值得借鉴,安徽保护古建筑,古建筑保护设施,人保护古建筑企业上云已经成为数字化转型时代当中企业寻求长远发展的一道必选题,尤其是对于很多传统行业以及大型企业来说,提升自身的数字化实践能力,在云端实现更好的降本增效,不仅需要企业自身持续挖掘核心价值,同时更要选对一个合作伙伴,在数字化创新的道路上能够持续推动自身的业务发展。
中集集团作为一家多元化的产业集团,旗下业务囊括了制造、服务、金融等诸多领域,从最初成立时的集装箱业务,已经延伸至今天的能源装备制造、道路车辆、物流服务、空港、循环载具等众多业务领域。
在过去的几年当中,中集集团一直都在思考如何从工业2.0跨越到工业3.0,在实现基本信息化之后如何延展至工业4.0的智能制造方向。制造业的数字化转型与升级伴随着整个中集集团从技术、服务到企业战略的方方面面,而全面上云也成为了中集集团实现这一企业战略的必经之路。
中集集团CIO潘进杰告诉笔者,多元化发展与全球化视野是中集集团多年以来寻求企业不断变革与进步的根基,从能源化工、服务制造、海洋工程,再到金融服务等诸多领域,中集集团通过企业的多元化发展方式不断拓展自身的业务范畴,顺应市场竞争趋势的同时也有效提升了自身的核心竞争力。
同时,依托于自身的全球化视野,中集集团在全球拥有300多家实体企业,目前拥有三家上市公司,内部超过72000名员工分布在全球20多个国家和地区,这就使得中集集团需要依靠全球化运营的方式,来有效推动企业自身的创新,任何新的技术和解决方案都必须要能够适应全球化运营的需求。
正是基于这样的企业特点和管理方式,中集集团在集团内部实现了三层的管理结构,通过分层管理的方式确保企业效率和效益的稳步提升。尤其是在最近的三年时间当中,依托于国家“数字中国”的整体战略,中集集团也制定了“数字中集”战略,希望能够实现财务稳健以及运营质量和效率的双双提升。
因此,全面的上云策略成为了此时中集集团寻求长远发展的不二之选,潘进杰指出,从整个中集集团上云的出发点来看,其目的是实现降本增效,缘于中集集团的全球业务布局特点,因此企业需要利用云端创新去充分挖掘数据价值,同时对IT组织和架构进行重新的梳理。
从2017年开始整体部署SAP并且进行持续的优化,中集集团将整体架构与海外进行同步,而后在2021年,通过与亚马逊云科技所进行的深入合作,中集集团实现了企业内部新建业务应用的全面上云,更好的架构、更高的效率、更快的响应和更低的成本,是当时中集集团选择亚马逊云科技的出发点。
在过去的几年当中,中集集团一方面把SAP部署到公有云上,同时也将一些核心系统部署到公有云上,潘进杰告诉笔者,从配置、弹性、开源技术到云原生等不同维度都利用公有云的效果实现了企业的创新。不为了部署而部署,公有云的稳定、可视、弹性充分帮助中集集团发挥出了自身的企业优势。
在疫情期间,通过与亚马逊云科技的广泛合作,中集集团利用亚马逊云科技的全球化部署能力,在短短的三天时间当中就可以实现非洲、东南亚等不同国家业务的快速交付。依靠亚马逊云科技在全球范围内广泛的安全合规能力,使得中集集团大大提升了团队在全球不同国家的工作效率,真正实现了企业的降本增效。
值得一提的是,中集集团与亚马逊云科技通过共同构建联合实验室的方式,有效挖掘自身在行业当中的价值所在,同时也不断扩展了中集集团在行业中的应用范围,在整个工业制造的过程当中,在实现了数据的采集和连接之后,通过利用云端强大的人工智能与机器学习技术,中集集团针对制造行业的应用特点和数据特点有效挖掘出了推动和帮助企业实现长远创新的价值点。
潘进杰指出,发泡工艺是中集集团日常业务中广泛应用的一项技术,在整个发泡的过程当中需要对一百多个参数预先进行收集,同时通过生产一线有经验的员工进行分析,从而实现数据的有效价值挖掘,但是,将这一百多个参数浓缩至三十个,整体的效率其实并不能够得到有效的保证。
在全面上云之后,针对每个发泡板在发泡过程当中所有关键信息和数据的特点进行有效采集之后,通过背后的模型算法就可以有效预判整个发泡过程的质量高低,并且根据不同地区工厂所处的地理位置,对温度、湿度等环境信息进行综合考量,从而对整个发泡质量进行提前的精准预判,有效保证了整个生产过程的高质量把控。
简单的一个例子就不难看出,把专业的事交给专业的人去做,从而保证企业可以将更多的精力放在主营业务上,这其实正是很多企业选择全面上云的出发点。中集集团也不例外,安全可靠、技术创新、稳定运营,这些关键词其实就是中集集团选择与亚马逊云科技进行深度合作的初衷。
对于亚马逊云科技来说,帮助像中集集团这样的大型企业客户盘活数据,从海量数据当中不断挖掘价值,让数据为业务保驾护航,是亚马逊云科技一直以来坚持在做的事情。让数据说话并不是简单体现销售量的变化,而是从海量的数据当中真正找到有价值的信息,并且将这些价值点与企业客户的实际业务相结合,从而迸发出创新的思考和战略。
亚马逊云科技大中华区CTO刘亚霄博士坦言,亚马逊云科技作为支撑整个亚马逊云计算业务体系的根基,在电商、零售以及众多行业客户的场景化应用当中都有非常广泛的应用。数据被集中在云端的数据湖当中,通过数据湖与人工智能技术的融合,亚马逊云科技对海量数据实现了可预测的管理模式,从而帮助广泛的企业客户通过人工智能、机器学习的方式对数据进行盘活,从而有效落地数字化的创新思路。
首先是在数字化的开发与测试过程中,利用数字化的方法帮助企业客户将开发测试以数据做驱动、做整合;
其次,通过内部数据的交换与利用,通过高效的数字化手段让客户真正对海量数据进行使用和把控,从而有效提升企业内部不同业务线的数字化水平与能力;
第三,源于数据科学而驱动的发现与创新,对于企业来说需要通过把机器学习、人工智能等技术进行融入,不仅要看数据本身,同时更要看数据背后的内涵与场景需要,让数据与场景需求之间做配合;
第四,通过方案驱动的方式来推进企业的数字化业务创新,创新来自于数据,但绝对不拘泥于数据,让客户通过数据挖掘出更好的工作方式,依靠方便、灵活的云端方式开启客户的数字化创新之路。
在亚马逊云科技所进行的创新过程中秉承着“以终为始”的理念,通过循序渐进的创新方式把项目和整个业务流程分阶段进行推进,让自身的技术优势与生态优势进行有机融合,并且融入到客户的实际业务当中去,不断的迭代。
刘亚霄指出,在推动客户实现数字化创新不同的时间点当中,亚马逊云科技均投入了不同的资源,其中既有负责行业解决方案的行业专家团队,也有在热点中针对人工智能、大数据做核心的技术专家,同时还有在业务层面去做融合的企业基础架构专家团队等等,不同角色的亚马逊云科技专家从客户业务的每一个细分层面入手,赋能客户的创新。
此外,亚马逊云科技会从客户的用户画像入手,从业务问题以及用户体验的框架入手,逐渐提出能够扩展的方案体系,让客户能够拥有可以复用的软件、复用的指引和复用的参考架构。
因此不难看出,作为全球云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技利用与生俱来的创新精神持续赋能客户的业务重塑,加速客户的全球化业务拓展,对本地人才的培养以及行业转型的促进提供充足的动能,助力不同行业的企业客户实现数字经济下的可持续发展,让全社会共同受益。
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