“系统性数字化”分步解析之二：数字化的核心本质

“系统性数字化”分步解析之二：数字化的核心本质

　　罗田古建筑保护,古建筑保护意义,古建筑保护绿地当前，企业的数字化转型正逐步迈入“系统性数字化”的新阶段，而“系统性数字化”是个“大体系”和“大工程”。《“系统性数字化”分步解析》系列专题栏目为您条分缕析讲清怎样系统性的推进数字化。

　　今天，我们分享“数字化的核心本质”。数字化转型需要走出三大误区（只重视数据展示，却忽略数据生成、融合、分析的重要性；急于求成，想快速成功；主次颠倒，不平衡发展）才能锚定正确的方向、取得效果。同时，深入理解系统性数字化的核心本质更是企业数字化转型的“定盘星”和“指南针”。

　　“系统性”是一个比较抽象的概念，国内外对系统性的定义颇多，但共同点都是“要素、关系、准则”的三元系统论，而数字化最核心的内容也是三个方面：数据、连接、算法。

　　没有数据，就无法进行数字化。智慧的产生存在这样的金字塔模型：最基础的底座是数据，大量的数据可以分析出信息，从信息中提炼知识，知识最终变为智慧，帮助进行有效精准的决策。其中，数据是金字塔的底座，这个底座越来越厚、越来越大，就越能够形成智慧、支撑高效决策。

　　之前建筑行业的技术手段不足，大量数据存储于个人的大脑中、或者封存在文件纸张中，从而形成了数据和信息的孤岛。现在，在新技术手段的支撑下，大量的数据能够成为企业以及行业的共同资产。

　　数据的第一个特点就是要准确，主要体现在无修改、无掩饰、自动收集，不准确的数据将对决策会造成非常大的干扰。与以往相比，如今先进的软硬件设施可以实现数据的自动化准确采集。例如，摄像头的数据、塔吊黑匣子的数据、各类传感器的数据，难以人为修改，可以准确收集。同时，这样的硬件设施和传感器也越来越便宜，得到快速广泛应用。

　　数据的第二个特点是及时性，主要是无延时、无丢失、无地理限制。当前，5G网络覆盖面越来越广，可以减少数据获取时间上的限制；物联网的出现，可以减少空间限制，让三维立体数据的获取更容易；云计算技术的应用，让大体量、大规模数据即时传输成为可能。例如，远在千里、甚至国外的项目，通过技术手段，北京办公室可以通过视频清晰了解项目的概况、进展和风险等信息，没有任何地理和时间限制。同时，无延时、无丢失、无地理限制，可以让数据在作业层、项目部、公司实现零时差共享。

　　数据的第三个特点是要全面，对建筑行业来说，要覆盖核心业务的生产要素、生产活动、管理活动。在生产要素方面，通过对“人、材、机”数据的搜集、整理、应用，能够辅助人员安排、精确指导材料使用，有效节约资源。在生产活动方面，通过全面采集信息，通过分析对比，能为后续优化资源配置提供有效指导。在管理活动方面，通过数字化管理，能够做到进度可控、成本节约，确保质量安全。如今，通过工地上密布的摄像头、移动端APP管理软件等的应用，管理人员能随时掌握一线情况，并通过数据自动分析，辅助管理决策。

　　连接无处不在，只有高效的连接才能让数据产生融合，而连接的最终目标是实现责权利清晰可靠的业务连接。这个连接不仅仅是把软件、硬件连接在一起，这是远远不够的，更需要与业务连接融合起来。数据连接一定要与业务结合，绝不是数据的简单技术连接。

　　责权利清晰的业务连接才能够支持高效运转，因为这样能够建立多方之间透明信任的关系。例如，企业在管理项目时，常常会遇到对项目现场情况不了解的窘境。如果项目的隐患不能得到及时整改，就有可能演变成事故；如果可以快速反映到相关责任人和决策者，及时整改隐患，事故率就会降低。另外，政府监管时，可以从现场得到监管所需要的准确数据；业主也可以得到项目的实际进展等数据。这样，各方的责权利清晰透明，可以强化信任，但每一方又有自己的私有数据，可供自己去做决策、去提升自身能力。

　　责权利统一，体现在两种类型的连接方式中。一是协同（合作关系），企业与更多合作伙伴实现高效可靠的数据连接，形成更深入的合作关系，做到互惠互利，实现共赢。一方面，建设方与总包方实现数据连接，总包方提供进度、安全等数据，做到数据透明，有利于双方更好地开展工作，建立更深入合作关系；另一方面，建设方不能向总包方任意索要数据，比如成本数据等。二是决策（上下级关系），责权利一致非常重要。企业内部上下级之间责权利更加清晰，运转更为高效。同时，主管部门作为管理者，若希望深度掌握某些业务数据，就要为这些业务数据承担相应决策责任。

　　数字化不是把数据存储下来，而是要从大量数据中分析出有用的信息，从而帮助进行高效决策。这种数据分析不能只通过人的经验和责任心去洞察，而是将推理的规则融入到计算机和人工智能中进行数据的有效分析，这就是算法。

　　因此，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，算法是数字化转型从流程驱动向数据驱动转变的关键。

　　“数据+算法”可以驱动项目精益管理，主要是基于数据+AI的项目大脑，实现智能调度与控制。例如，工人有没有戴安全帽，现场有没有明火等安全隐患，都可以通过硬件设备的数据+算法的方式，识别出来进行预警，提出整改建议，就不需要更多的安全人员去巡检。

　　算法最有用的价值是能够通过“数据+算法”支撑企业的经营决策。通过算法的数据分析，项目、公司、集团可以进行资源协调，建立数据决策中心，让系统判断变成现实，并实现PDCA循环。有了这样的架构，数字化就更容易实现。

　　从以上的分析可以看出，数据、连接、算法，高度对应系统论中的要素、关系、准则。可以说，数字化天然是来解决系统性的问题。