企业数字化指南游廊地图

企业数字化指南游廊地图

企业数字化指南游廊地图,

　　游廊地图,古建筑宫殿,保护和传承民族文化,

　　《未来简史》中，尤瓦尔·赫拉利认为，“数据主义”将是人类历史的下一个落脚点。

　　随着数字化技术以及应用的日趋成熟，数字化在国家层面得到了前所未有的重视和推动。市场上也在不断展示出，以数据、算力、算法驱动的未来，将没有传统企业，只有数字企业和智慧企业。

　　国家“十四五”规划中指出，要加快数字化发展。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能水平。

　　根据《红杉中国2021年首席信息官调查报告》数据显示，目前企业正在加快自身的数字化发展进展，在他们的受访企业中，超过95%的企业已经开展了不同程度的数字化实践，主要处于尝试探索和加速推进状态；超过32%的企业开始尝试探索数字化；超过42%的企业正在加速推进数字化。

　　其中，数字化指的是利用技术与数据提升、优化甚至重构企业的业务价值链的全过程，其通过建立企业与用户、生态之间的数字化连接，增强企业对用户的认知与互动，提高企业价值创造效率以及业务运营效率。

　　数字化转型则是业务转型的演变，从当前数字化世界的技术进步中获益。企业能够以全新的方式进行价值的创新和创造，以建立可持续的竞争优势。

　　企业战略作为企业的中长期发展规划，可以为数字化战略提出目标和方向指导及要求，数字化战略服务于企业战略，企业战略将与数字化战略走向融合。

　　目前对于企业来说，数字化战略的主要目的集中在提升运营效率、产品与服务创新、支撑战略落地、以客户需求为核心，以及业务规模迅速扩展。

　　用数据驱动洞察与决策正渗透到各行各业。由于企业提供的产品和服务的主要群体不同，也使得行业的数字化侧重领域具有一定的差异性。

　　产品或服务主题以2C端为主的行业，例如医疗健康、教育、消费品、零售等行业更侧重“客户体验”领域的数字化实践；产品或服务主题以2B端为主的行业，例如制造业、化工、建筑、工程等行业更关注“数字化运营与供应链”领域的数字化实践。此外，“数字化技术架构”出现在传媒、金融等行业的主要数字化实践领域中。

　　这也说明行业数字化变革正在持续发生，各行各业也正在时刻迎接数字化带来的改变。

　　具体来说，数字化可以实现供应链一体化、运营流程再造。数字化运营与供应链与传统模式存在较大差异，其架构更加柔性化和扁平化，效率更高；其次，通过利用各个环节产生的海量数据可以帮助企业对消费者需求进行预测，同时打通跨企业实体之间的数据，形成共享与交易机制，提升沟通的效率。

　　数字化可以提升品牌与体验策略、客户旅程设计等。数字化时代下，商业活动更加强调“以客户为中心”。当流变时代中，一切都变得越来越难以确定的情况下，客户需求相对是企业更容易抓得住的内容，而数字化为企业提供了更快更好理解和服务客户的有效手段。因此，企业依托数字化洞察客户的全面需求，实现客户精准触达，提升客户体验，最终实现以客户为中心的全渠道、无缝式、定制化服务转型。

　　数字化可以加快业务与技术融合、敏捷交付方式。数字化不仅增强了企业内部研发、生产、供应链、市场营销等环节的联动，同时也强化了不同企业之间及企业与市场之间的互联互通，从而提升企业创新效率，拓展其创新空间。利用数字化技术，企业可以更精准掌握市场需求的变化，洞察客户潜在需求，促进更多创新和创意的涌现，甚至让客户参与产品与服务的创新进程，实现企业产品服务与客户需求的深度融合。为此，企业通过对创新流程、创新工具、组织结构等方面进行革新，从而快速形成新的产品与服务模式。

　　红杉中国合伙人刘星认为，利用数字化推动各个垂直行业的体能增效将是中国经济未来发展的必经之路。在后疫情时代，垂直行业拥抱以数字化为特点的“科技赋能”将更加凸显，数字智能的发展速度将明显提升，触角也将更加广泛——这些新变化都将是科技为各个行业带来的“乘数效应”。

　　星巴克中国技术副总裁李磊曾谈到，“企业数字化进程的三大挑战：思想意识的转变与突破、跨专业知识的学习与储备、运营与决策模式的变革管理。”

　　这意味着，数字化文化是培育企业数字化的土壤，没有数字化文化，就不算是真正的数字化转型。

　　数字文化对于企业数字化实践的作用至关重要。对于企业而言，不仅要拥有数字产品、服务和客户互动，还会通过技术运用为核心业务来提供企业发展动力。而健康合理的文化可以为企业数字化提供指导方针、行为准则，引导企业员工采取恰当的行动。同时，数字文化建设对于吸引数字化人才尤为重要，很多大型成熟的企业往往采取更为新颖的方法来吸引、发展和留住人才，从而推进企业的数字化建设。

　　具体来说，打造数字化文化企业应该有清晰的表达，形成上下一致的数字化愿景。比如，基于企业数字化战略明确目标数字化文化特征；通过简洁有力的口号标语进行推广；加强企业整体数字化认知；形成互相尊重的企业价值观。

　　企业还应该积极主动，激励正确的行为方式。比如，定义数字化行为准则，指导员工数字化行动；建立协同机制，简化决策链，增强执行力；构建激励机制，调动员工积极性、主动性和创造性。

　　企业更应该团结一心，调整组织环境以更好地嵌入新的文化。比如，改变组织环境，强调授权、协作和速度；建立数字化培训机制，让员工更好地融入数字化环境；优化改善数字化员工队伍结构，加强数字化人才引进。

　　除了打造数字化文化，数据是企业开展数字化创新和构建企业数字化基因的核心要素。通过对于服务对象、行为以及相关经营数据的分析，能够帮助企业对于业务发展形成全方位的视角，进而提升决策质量与业绩表现。

　　企业也逐渐意识到数据的重要性，但在实际应用方面仍面临诸多挑战和掣肘。数据治理能力不足已经成为企业面临的最主要问题，其中“数据质量和完整度不足”“数据标准和口径不一致”“缺乏数据分析及应用人才”等成为面临问题中的核心。

　　“道”即数据战略。企业需要首先开展数据战略规划，明确数据治理的整体策略与方向，才能保障数据战略目标的可执行性与可落地性。

　　“法”即数据治理框架。包括了数据管理组织架构、数据制度政策以及数据管理流程。企业需要落实数据管理职责，明确各部门的职责分工和协同机制，完善数据制度体系，有效覆盖数据需求管理、认责管理、标准管理、质量管理等多个方面，并开展数据的全生命周期管理。

　　“术”即数据资产。从企业现有业务系统和数据出发，盘点数据资产，明确“要什么、有什么、在哪里”三个问题，形成企业数据资产产出机制和资产目录，建立全面覆盖的企业级数据资产地图。

　　“器”即数据管理工具和平台。目前大多数企业的系统建设都比较分散，以各个系统独立支撑业务，仅在功能层面有少许交互，未能形成统一的数据汇总与整合平台，导致各个系统间的数据壁垒严重，数据价值无法释放价值。因此企业在引入数据治理工具的同时，也应该考虑对数据架构进行优化，例如通过数据中台，打破数据壁垒，实现数据互通与共享。

　　最后，随着数字经济时代的到来，企业网络边界正在逐步消失，数据泄露、数据丢失、数据确权等一系列数据安全问题都将为企业带来无法挽回的经济损失，因此，保护数据安全也应该成为企业不容忽视的一环。

　　技术并不是越新越好，适合企业自身发展状况的技术才是最好的。盲目的技术投入只会加重企业的负担。企业需要在引入新技术时从多维度进行考量。

　　目前，在业务领域应用比较广泛的技术主要是云服务、大数据与SaaS服务。云服务与SaaS服务在各领域应用较为均衡，而大数据在数据洞察与决策方面应用最为广泛。

　　人工智能、机器学习在数据洞察与决策领域占比较高，主要应用于智能决策支持，协助业务更为智能化，帮助业务进行更精准的预测和分析。

　　随着5G技术的发展，很多企业关注到此项技术，但实际应用还在起步阶段。但5G技术的潜力是毋庸置疑的，因为5G有能力支持数十亿联网设备的海量数据，能够对自动驾驶、制造、医疗保健等行业带来更多潜力与便捷性。而5G与物联网等技术的结合，可以显著改善带宽和延时，让承诺可变现的“沟通随时随地”真正成为现实。

　　区块链、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）技术实际上在企业的应用中并不高。但却有不少企业在不同程度上实施了量子计算，虽然这项技术尚处于早期阶段，但可以看到很多企业正在提前布局，竞相挖掘金融服务、运输物料、医疗健康等行业的潜力。

　　未来随着科技的发展，新兴技术将呈现出更轻、更快、更高效的趋势，其中又集中体现在三大方向。

　　第一是建立信任。建立信任需要关注的技术包括主权云、非同质化通证（NFT）、机读法规、去中心化身份、去中心化金融、同态加密、主动元数据管理、数据编织、实时事件中心和员工通信应用。

　　第二是加速增长。想要加速增长，应该探索以下技术：多重体验、行业云、人工智能驱动的创新、量子机器学习、生成式人工智能和数字人。

　　第三是塑造变革。希望塑造变革的企业应该考虑组装式应用、组装式网络、人工智能增强设计、人工智能增强软件工程、基于物理信息的人工智能、影响力工程化、数字平台指挥者工具、命名数据网络和自集成应用。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

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《未来简史》中，尤瓦尔·赫拉利认为，“数据主义”将是人类历史的下一个落脚点。

　　随着数字化技术以及应用的日趋成熟，数字化在国家层面得到了前所未有的重视和推动。市场上也在不断展示出，以数据、算力、算法驱动的未来，将没有传统企业，只有数字企业和智慧企业。

　　国家“十四五”规划中指出，要加快数字化发展。发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能水平。

　　根据《红杉中国2021年首席信息官调查报告》数据显示，目前企业正在加快自身的数字化发展进展，在他们的受访企业中，超过95%的企业已经开展了不同程度的数字化实践，主要处于尝试探索和加速推进状态；超过32%的企业开始尝试探索数字化；超过42%的企业正在加速推进数字化。

　　其中，数字化指的是利用技术与数据提升、优化甚至重构企业的业务价值链的全过程，其通过建立企业与用户、生态之间的数字化连接，增强企业对用户的认知与互动，提高企业价值创造效率以及业务运营效率。

　　数字化转型则是业务转型的演变，从当前数字化世界的技术进步中获益。企业能够以全新的方式进行价值的创新和创造，以建立可持续的竞争优势。

　　企业战略作为企业的中长期发展规划，可以为数字化战略提出目标和方向指导及要求，数字化战略服务于企业战略，企业战略将与数字化战略走向融合。

　　目前对于企业来说，数字化战略的主要目的集中在提升运营效率、产品与服务创新、支撑战略落地、以客户需求为核心，以及业务规模迅速扩展。

　　用数据驱动洞察与决策正渗透到各行各业。由于企业提供的产品和服务的主要群体不同，也使得行业的数字化侧重领域具有一定的差异性。

　　产品或服务主题以2C端为主的行业，例如医疗健康、教育、消费品、零售等行业更侧重“客户体验”领域的数字化实践；产品或服务主题以2B端为主的行业，例如制造业、化工、建筑、工程等行业更关注“数字化运营与供应链”领域的数字化实践。此外，“数字化技术架构”出现在传媒、金融等行业的主要数字化实践领域中。

　　这也说明行业数字化变革正在持续发生，各行各业也正在时刻迎接数字化带来的改变。

　　具体来说，数字化可以实现供应链一体化、运营流程再造。数字化运营与供应链与传统模式存在较大差异，其架构更加柔性化和扁平化，效率更高；其次，通过利用各个环节产生的海量数据可以帮助企业对消费者需求进行预测，同时打通跨企业实体之间的数据，形成共享与交易机制，提升沟通的效率。

　　数字化可以提升品牌与体验策略、客户旅程设计等。数字化时代下，商业活动更加强调“以客户为中心”。当流变时代中，一切都变得越来越难以确定的情况下，客户需求相对是企业更容易抓得住的内容，而数字化为企业提供了更快更好理解和服务客户的有效手段。因此，企业依托数字化洞察客户的全面需求，实现客户精准触达，提升客户体验，最终实现以客户为中心的全渠道、无缝式、定制化服务转型。

　　数字化可以加快业务与技术融合、敏捷交付方式。数字化不仅增强了企业内部研发、生产、供应链、市场营销等环节的联动，同时也强化了不同企业之间及企业与市场之间的互联互通，从而提升企业创新效率，拓展其创新空间。利用数字化技术，企业可以更精准掌握市场需求的变化，洞察客户潜在需求，促进更多创新和创意的涌现，甚至让客户参与产品与服务的创新进程，实现企业产品服务与客户需求的深度融合。为此，企业通过对创新流程、创新工具、组织结构等方面进行革新，从而快速形成新的产品与服务模式。

　　红杉中国合伙人刘星认为，利用数字化推动各个垂直行业的体能增效将是中国经济未来发展的必经之路。在后疫情时代，垂直行业拥抱以数字化为特点的“科技赋能”将更加凸显，数字智能的发展速度将明显提升，触角也将更加广泛——这些新变化都将是科技为各个行业带来的“乘数效应”。

　　星巴克中国技术副总裁李磊曾谈到，“企业数字化进程的三大挑战：思想意识的转变与突破、跨专业知识的学习与储备、运营与决策模式的变革管理。”

　　这意味着，数字化文化是培育企业数字化的土壤，没有数字化文化，就不算是真正的数字化转型。

　　数字文化对于企业数字化实践的作用至关重要。对于企业而言，不仅要拥有数字产品、服务和客户互动，还会通过技术运用为核心业务来提供企业发展动力。而健康合理的文化可以为企业数字化提供指导方针、行为准则，引导企业员工采取恰当的行动。同时，数字文化建设对于吸引数字化人才尤为重要，很多大型成熟的企业往往采取更为新颖的方法来吸引、发展和留住人才，从而推进企业的数字化建设。

　　具体来说，打造数字化文化企业应该有清晰的表达，形成上下一致的数字化愿景。比如，基于企业数字化战略明确目标数字化文化特征；通过简洁有力的口号标语进行推广；加强企业整体数字化认知；形成互相尊重的企业价值观。

　　企业还应该积极主动，激励正确的行为方式。比如，定义数字化行为准则，指导员工数字化行动；建立协同机制，简化决策链，增强执行力；构建激励机制，调动员工积极性、主动性和创造性。

　　企业更应该团结一心，调整组织环境以更好地嵌入新的文化。比如，改变组织环境，强调授权、协作和速度；建立数字化培训机制，让员工更好地融入数字化环境；优化改善数字化员工队伍结构，加强数字化人才引进。

　　除了打造数字化文化，数据是企业开展数字化创新和构建企业数字化基因的核心要素。通过对于服务对象、行为以及相关经营数据的分析，能够帮助企业对于业务发展形成全方位的视角，进而提升决策质量与业绩表现。

　　企业也逐渐意识到数据的重要性，但在实际应用方面仍面临诸多挑战和掣肘。数据治理能力不足已经成为企业面临的最主要问题，其中“数据质量和完整度不足”“数据标准和口径不一致”“缺乏数据分析及应用人才”等成为面临问题中的核心。

　　“道”即数据战略。企业需要首先开展数据战略规划，明确数据治理的整体策略与方向，才能保障数据战略目标的可执行性与可落地性。

　　“法”即数据治理框架。包括了数据管理组织架构、数据制度政策以及数据管理流程。企业需要落实数据管理职责，明确各部门的职责分工和协同机制，完善数据制度体系，有效覆盖数据需求管理、认责管理、标准管理、质量管理等多个方面，并开展数据的全生命周期管理。

　　“术”即数据资产。从企业现有业务系统和数据出发，盘点数据资产，明确“要什么、有什么、在哪里”三个问题，形成企业数据资产产出机制和资产目录，建立全面覆盖的企业级数据资产地图。

　　“器”即数据管理工具和平台。目前大多数企业的系统建设都比较分散，以各个系统独立支撑业务，仅在功能层面有少许交互，未能形成统一的数据汇总与整合平台，导致各个系统间的数据壁垒严重，数据价值无法释放价值。因此企业在引入数据治理工具的同时，也应该考虑对数据架构进行优化，例如通过数据中台，打破数据壁垒，实现数据互通与共享。

　　最后，随着数字经济时代的到来，企业网络边界正在逐步消失，数据泄露、数据丢失、数据确权等一系列数据安全问题都将为企业带来无法挽回的经济损失，因此，保护数据安全也应该成为企业不容忽视的一环。

　　技术并不是越新越好，适合企业自身发展状况的技术才是最好的。盲目的技术投入只会加重企业的负担。企业需要在引入新技术时从多维度进行考量。

　　目前，在业务领域应用比较广泛的技术主要是云服务、大数据与SaaS服务。云服务与SaaS服务在各领域应用较为均衡，而大数据在数据洞察与决策方面应用最为广泛。

　　人工智能、机器学习在数据洞察与决策领域占比较高，主要应用于智能决策支持，协助业务更为智能化，帮助业务进行更精准的预测和分析。

　　随着5G技术的发展，很多企业关注到此项技术，但实际应用还在起步阶段。但5G技术的潜力是毋庸置疑的，因为5G有能力支持数十亿联网设备的海量数据，能够对自动驾驶、制造、医疗保健等行业带来更多潜力与便捷性。而5G与物联网等技术的结合，可以显著改善带宽和延时，让承诺可变现的“沟通随时随地”真正成为现实。

　　区块链、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）技术实际上在企业的应用中并不高。但却有不少企业在不同程度上实施了量子计算，虽然这项技术尚处于早期阶段，但可以看到很多企业正在提前布局，竞相挖掘金融服务、运输物料、医疗健康等行业的潜力。

　　未来随着科技的发展，新兴技术将呈现出更轻、更快、更高效的趋势，其中又集中体现在三大方向。

　　第一是建立信任。建立信任需要关注的技术包括主权云、非同质化通证（NFT）、机读法规、去中心化身份、去中心化金融、同态加密、主动元数据管理、数据编织、实时事件中心和员工通信应用。

　　第二是加速增长。想要加速增长，应该探索以下技术：多重体验、行业云、人工智能驱动的创新、量子机器学习、生成式人工智能和数字人。

　　第三是塑造变革。希望塑造变革的企业应该考虑组装式应用、组装式网络、人工智能增强设计、人工智能增强软件工程、基于物理信息的人工智能、影响力工程化、数字平台指挥者工具、命名数据网络和自集成应用。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

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